本科    

一、基本要求
学历背景：计算机科学、人工智能、机器学习、数学、统计学或相关领域的本科及以上学历。
工作经验：具备2年以上AI算法研发经验，尤其是在AIGC或大语言模型（LLM）应用落地方面有丰富经验者优先。
理论基础：对深度学习，特别是Transformer架构有深刻理解，熟悉其在生成式模型中的应用。
二、技术能力
编程能力：精通 Python 语言，熟悉数据科学和机器学习相关库（NumPy, Pandas, Scikit-learn等）。
框架掌握：精通 PyTorch 或 TensorFlow，并有丰富的模型训练和微调（Fine-tuning）实践经验。
专业方向（核心要求）：
大模型驾驭能力：具备卓越的提示词工程（Prompt Engineering）能力，能够设计、测试并优化复杂的提示（Prompt）以实现精确的模型控制。
人机直觉与迭代：要求精通“Vibe Coding”，即对大语言模型有深刻的直觉和“手感”，善于通过快速、大量的实验和迭代，感知并驾驭模型的细微行为，以实现高质量、特定风格的文本或代码生成。
模型微调与应用：熟悉 PEFT、LoRA、QLoRA 等高效微调技术，有实际操作经验者优先。了解 LangChain、LlamaIndex 等模型应用框架。
工程与部署：
熟悉 Linux 开发环境及 Shell 脚本。
具备将算法模型封装成服务的能力（如 Flask / FastAPI）。
了解 Docker 容器化技术及基本的模型部署流程。
三、综合素质
创造性思维：对AIGC充满热情，具备优秀的创造力和解决模糊问题的能力。
学习能力：能够快速跟进并实践AIGC领域的最新技术和研究成果。
沟通协作：拥有良好的沟通能力和团队合作精神。
四、加分项
有个人开源的AIGC项目或相关的技术博客。
熟悉并实践过多模态模型（如CLIP, BLIP, Stable Diffusion等）。
有大规模分布式训练经验。    

15000    五险一金